CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Đối tượng xét tuyển

Lộ trình học

Lợi ích dành cho sinh viên

Chương trình đào tạo chi tiết

Đội ngũ cố vấn

Phương pháp học

Tìm hiểu thêm

Kết hợp giảng dạy từ giảng viên PTIT và chuyên gia Rikkeisoft, đảm bảo kiến thức toàn diện

Tiếng Anh chuyên ngành CNTT và Tiếng Nhật (chuẩn JLPT)

Lập trình, cơ sở dữ liệu, mạng máy tính, an toàn thông tin, AI và các công nghệ mới nhất

Giao tiếp, làm việc nhóm, quản lý dự án, tư duy phản biện

Tham gia vào các dự án thực tế tại Rikkeisoft hoặc doanh nghiệp đối tác

Vừa đi làm vừa học các môn kiến thức chung theo chương trình đào tạo của PTIT

Thực hiện đồ án tốt nghiệp dưới hướng dẫn của các chuyên gia đầu ngành

Nhận bằng Kỹ sư CNTT do Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cấp, được Bộ GD&ĐT công nhận

Bằng Đại học danh giá – Bảo chứng cho sự nghiệp

Sở hữu tấm bằng Kỹ sư CNTT từ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) – Đại học hàng đầu Việt Nam về lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Mở cánh cửa sự nghiệp rộng mở với nền tảng kiến thức vững chắc và uy tín được công nhận.

Thực chiến dự án – Kinh nghiệm thực tế vượt trội

Tham gia thực tập và làm việc trực tiếp trên các dự án công nghệ thực tế, dưới sự hướng dẫn tận tâm của chuyên gia từ Rikkeisoft. “Học đi đôi với hành”, tích lũy kinh nghiệm, phát triển kỹ năng chuyên môn ngay từ khi còn trên ghế nhà trường.

Phát triển toàn diện – Hành trang vững chắc

Tham gia tuần lễ định hướng chuyên sâu, các buổi workshop đào tạo kỹ năng mềm thiết thực và giao lưu kết nối cùng doanh nghiệp. Phát triển toàn diện cả về kiến thức chuyên môn lẫn kỹ năng mềm, tự tin chinh phục mọi thử thách.

Định hướng sự nghiệp bền vững

Được định hướng nghề nghiệp rõ ràng, lộ trình phát triển sự nghiệp chi tiết và cơ hội việc làm rộng mở ngay sau khi tốt nghiệp. “Học sớm, làm sớm”, nhanh chóng tái đầu tư cho bản thân và gặt hái thành công.

Ngoại ngữ chuẩn doanh nghiệp – Vươn tầm quốc tế

Nâng cao năng lực ngoại ngữ với chương trình đào tạo tiếng Anh và tiếng Nhật chuyên sâu. Mở ra cơ hội trở thành kỹ sư IT Việt – Nhật tài năng hoặc lập trình viên quốc tế và làm việc trong môi trường chuyên nghiệp toàn cầu.

Tiết kiệm thời gian và chi phí – Đầu tư thông minh

Chương trình đào tạo tối ưu, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí học tập. “Đầu tư thông minh” cho tương lai, nhanh chóng đạt được mục tiêu nghề nghiệp và ổn định cuộc sống.

Chương trình đào tạo Kỹ sư Công nghệ thông tin

1. Nhập môn Internet và E-Learning

2. Tiếng Anh A11

3. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

4. Tin học cơ sở 1

5. Ngôn ngữ lập trình C++

6. Nhập môn công nghệ phần mềm

7. Lập trình hướng đối tượng

8. Kỹ năng làm việc nhóm

9. Tiếng Anh A12

10. Tin học cơ sở 2

11. Cơ sở dữ liệu

12. Nhập môn trí tuệ nhân tạo

13. Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin

14. Lập trình với Python

15. Kỹ năng thuyết trình

16. Tiếng Anh A21

17. Lập trình web

18. Cơ sở dữ liệu phân tán

19. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật nâng cao trên Java

20. Quản lý dự án phần mềm

21. Đảm bảo chất lượng phần mềm

22. Kỹ năng tạo lập văn bản

23. Tiếng Anh A22

24. Kiến trúc và thiết kế phần mềm

25. Xây dựng các hệ thống nhúng

26. Phát triển phần mềm hướng dịch vụ

27. Phát triển ứng dụng cho thiết bị di động

28. Phát triển các hệ thống thông minh

29. Chuyên đề công nghệ phần mềm

30. Triết học Mác-Lênin

31. Kỹ thuật số

32. Kinh tế Chính trị Mác- Lênin

33. Giải tích 1

34. Đại số

35. Phương pháp luận nghiên cứu khoa học

36. Toán rời rạc 1

37. Xử lý tín hiệu số

38. Toán rời rạc 2

39. Vật lý 1 và thí nghiệm

40. Giải tích 2

41. Chủ nghĩa xã hội khoa học

42. Xác xuất thống kê

43. Thực tập cơ sở

44. Vật lý 3 và thí nghiệm

45. Lý thuyết thông tin

46. Kiến trúc máy tính

47. Tư tưởng Hồ Chí Minh

48. Xử lý ảnh

49. Mạng máy tính

50. Hệ điều hành

51. An toàn và bảo mật hệ thống thông tin

52. IoT và ứng dụng

53. Lịch sử Đảng cộng sản VN

54. Giáo dục quốc phòng

55. Thực tập tốt nghiệp

56. Đồ Án tốt nghiệp/Học phần thay thế tốt nghiệp

57. Kỹ thuật lập trình hướng đối tượng

58. Phân thích thiết kế đảm bảo chất lượng PM

Học kỳ I: Kiến thức nền tảng (17 tuần/204 giờ)

33 giờ học

Kỹ năng sử dụng máy tính

12 giờ học

Kỹ năng học tập tích cực

12 giờ học

Kỹ năng prompting với AI (Gemini)

12 giờ học

Kỹ năng làm việc nhóm

48 giờ học

Thiết kế giao diện web

69 giờ học

Thiết kế ứng dụng web

18 giờ học

Quản lý phiên bản với GIT

1 tiết học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Sử dụng AI trong học tập

Outcome Học kỳ I

  • Xây dựng được giao diện Web hoàn chỉnh, đáp ứng (Responsive) và thẩm mỹ.
  • Sử dụng thành thạo Gemini để giải quyết các vấn đề kỹ thuật và tra cứu kiến thức.
  • Hình thành tư duy logic lập trình cơ bản thông qua Javascript

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

Học kỳ II: Kiến thức nền tảng (14 tuần/252 giờ)

12 giờ học

Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình

48 giờ học

Cơ sở dữ liệu – Database

48 giờ học

Lập trình Python cơ bản

60 giờ học

Lập trình backend với FastAPI

18 giờ học

Kỹ năng sử dụng công cụ AI Coding

33 giờ học

Phân tích & thiết kế hệ thống thông tin

18 giờ học

Quản lý phiên bản với GIT

1 tiết học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ II

  • Thiết kế và truy vấn được cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ.
  • Xây dựng được hệ thống Backend hoàn chỉnh với Flask (Python).
  • Sử dụng thành thạo Cursor/AntiGravity để viết code, debug và refactor hệ thống.
  • Hoàn thành dự án thực tế tại Lab theo quy trình làm việc của doanh nghiệp.

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

Học kỳ III: Kiến thức chuyên ngành (17 tuần/219 giờ)

48 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (1)

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng hướng AI

33 giờ học

Devops cơ bản

33 giờ học

Mạng máy tính và an toàn thông tin

12 giờ học

Kỹ năng quản lý thời gian

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ III

  • Tư duy tối ưu: Vận dụng thành thạo cấu trúc dữ liệu và giải thuật cơ bản để viết mã nguồn AI hiệu năng cao.
  • Phát triển sản phẩm AI: Xây dựng được ứng dụng AI thực tế có khả năng kết nối tri thức (RAG) để giải quyết bài toán cụ thể cho doanh nghiệp.
  • Làm chủ hạ tầng: Tự triển khai và vận hành được ứng dụng AI trên môi trường ảo hóa Docker và máy chủ Linux.
  • Kết nối & Bảo mật: Thiết lập luồng dữ liệu mạng thông suốt và đảm bảo an toàn thông tin cho các tài nguyên AI quan trọng.
  • Kỹ năng nghề nghiệp: Làm việc nhóm hiệu quả, sử dụng AI Coding thành thạo để tăng năng suất và hoàn thành dự án theo chuẩn doanh nghiệp.

48 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (1)

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng hướng AI

33 giờ học

Devops cơ bản

33 giờ học

Mạng máy tính và an toàn thông tin

12 giờ học

Kỹ năng quản lý thời gian

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ III

  • Tư duy tối ưu: Vận dụng thành thạo cấu trúc dữ liệu và giải thuật cơ bản để viết mã nguồn AI hiệu năng cao.
  • Phát triển sản phẩm AI: Xây dựng được ứng dụng AI thực tế có khả năng kết nối tri thức (RAG) để giải quyết bài toán cụ thể cho doanh nghiệp.
  • Làm chủ hạ tầng: Tự triển khai và vận hành được ứng dụng AI trên môi trường ảo hóa Docker và máy chủ Linux.
  • Kết nối & Bảo mật: Thiết lập luồng dữ liệu mạng thông suốt và đảm bảo an toàn thông tin cho các tài nguyên AI quan trọng.
  • Kỹ năng nghề nghiệp: Làm việc nhóm hiệu quả, sử dụng AI Coding thành thạo để tăng năng suất và hoàn thành dự án theo chuẩn doanh nghiệp.

48 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (1)

33 giờ học

Hạ tầng dữ liệu & Devops cơ bản

48 giờ học

Quản lý cơ sở dữ liệu nâng cao

60 giờ học

Kỹ thuật kho dữ liệu

12 giờ học

Kỹ năng quản lý thời gian

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ III

  • Năng lực Hạ tầng: Khởi tạo và quản lý được môi trường làm việc chuyên nghiệp trên Linux/Docker, đảm bảo các dịch vụ dữ liệu có thể giao tiếp với nhau an toàn qua mạng nội bộ.
  • Năng lực Kỹ thuật Dữ liệu: Thiết kế và xây dựng được hệ thống lưu trữ tập trung (Data Warehouse) có khả năng chịu tải cao và truy vấn nhanh.
  • Năng lực Tự động hóa: Tự động hóa hoàn toàn luồng dữ liệu từ các nguồn khác nhau (Web, API, File) về kho lưu trữ mà không cần can thiệp thủ công hàng ngày.
  • Tư duy Kỹ sư (Engineering Mindset): Biết cách viết code tối ưu hiệu năng, bảo mật thông tin xác thực (Secrets) và có khả năng đọc hiểu các tài liệu kỹ thuật chuyên sâu của ngành DE.

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

Học kỳ IV: Kiến thức chuyên ngành (17 tuần/237 giờ)

39 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (2)

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng đa tác nhân

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng hướng AI (2)

33 giờ học

Điện toán đám mây

12 giờ học

Kỹ năng viết CV & Phỏng vấn

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

1 tiết học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ IV

  • Giải quyết các bài toán phức tạp sử dụng cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, đồ thị và các kỹ thuật tối ưu hóa giải thuật.
  • Thiết kế và triển khai hệ thống Multi-Agent phức tạp có khả năng tự điều phối và giải quyết quy trình nghiệp vụ dài.
  • Xây dựng kiến trúc Microservices để đóng gói và triển khai các mô hình AI lên môi trường điện toán đám mây.
  • Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống RAG thông qua các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao và tinh chỉnh mô hình (Fine-tuning).
  • Làm chủ quy trình triển khai liên tục (CI/CD) quản lý vòng đời ứng dụng AI trong môi trường sản xuất thực tế.
  • Phát huy tối đa khả năng sáng tạo hợp tác nhóm để xây dựng giải pháp AI mang tính đột phá cho doanh nghiệp.

48 giờ học

Nhập môn kiểm thử

45 giờ học

Kiểm thử tự động phân mềm

45 giờ học

Kiểm thử API và hiệu năng hệ thống

45 giờ học

Kiểm thử và đánh giá hệ thống AI

12 giờ học

Kỹ năng viết CV & Phỏng vấn

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ IV

  • Tư duy chất lượng: Có khả năng phân tích lỗi logic sâu sắc và thiết kế chiến lược đảm bảo chất lượng cho các hệ thống phần mềm phức tạp.
  • Năng lực lập trình kiểm thử: Sử dụng thành thạo mã nguồn (Python) để xây dựng các hệ thống kiểm thử tự động bền vững và dễ bảo trì.
  • Chuyên gia kiểm thử AI: Có năng lực đặc biệt trong việc đánh giá và bảo mật các hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo – một kỹ năng hiếm trên thị trường.
  • Vận hành SDET: Tích hợp hoàn hảo các kịch bản kiểm thử vào quy trình phát triển phần mềm tự động (DevOps), giảm thiểu sai sót con người.
  • Sự sẵn sàng nghề nghiệp: Sẵn sàng đảm nhận vị trí Kỹ sư SDET hoặc Automation Tester tại các tập đoàn lớn với tư duy của một lập trình viên chuyên nghiệp.

39 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (2)

60 giờ học

Xử lý dữ liệu lớn với Spark

33 giờ học

Điện toán đám mây cho Dữ liệu

60 giờ học

Điều phối luồng dữ liệu tự động

12 giờ học

Kỹ năng viết CV & Phỏng vấn

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ IV

  • Năng lực Big Data: Có khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ mà các máy tính đơn lẻ không thể xử lý được bằng công nghệ phân tán.
  • Năng lực Cloud: Thành thạo việc thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu trên các nền tảng điện toán đám mây hàng đầu thế giới.
  • Năng lực Vận hành (DataOps): Khả năng xây dựng hệ thống tự phục hồi, tự giám sát và tự động hóa 100% từ khâu lấy dữ liệu đến khâu ra báo cáo.

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

48 giờ học

Tiếng Nhật 1

48 giờ học

Tiếng Nhật 2

48 giờ học

Tiếng Nhật 3

48 giờ học

Tiếng Nhật 4

48 giờ học

Tiếng Anh 1

48 giờ học

Tiếng Anh 2

48 giờ học

Tiếng Anh 3

48 giờ học

Tiếng Anh 4

Tạ Sơn Tùng

Chủ tịch Hội đồng Quản trị Rikkeisoft

Đặng Thái Hòa

Tổng giám đốc Rikkeisoft

Phan Thế Dũng

Phó Chủ tịch cấp cao Rikkeisoft

Bùi Quang Huy

Tổng giám đốc Rikkei Japan
Phó Chủ tịch cấp cao Rikkeisoft

NCS.ThS. Nguyễn Viết Lâm

Phó Tổng Giám đốc Rikkeisoft
Giám đốc Rikkei Education

ThS. Nguyễn Duy Quang

Giảng viên cơ hữu
Giám đốc Đào tạo Rikkei Education

Th.S Nguyễn Hương Giang

TGiảng viên thỉnh giảng

Tạ Sơn Tùng

Chủ tịch Hội đồng Quản trị Rikkeisoft

Đặng Thái Hòa

Tổng giám đốc Rikkeisoft

Phương pháp Lớp học đảo ngược (Flipped Classroom) là một hình thức dạy học kết hợp (Blended Learning), trong đó học viên chủ động tiếp cận kiến thức trước ở nhà, còn thời gian trên lớp dành cho thảo luận, thực hành. Cách tiếp cận này giúp tăng tính chủ động, hứng thú học tập, đồng thời nâng cao hiệu quả giảng dạy, rèn luyện tư duy và kỹ năng cho người học.

Tìm hiểu thêm
Kick-off meeting – Cột mốc kết nối thành công sau 5 tháng đồng hành giữa Rikkei Education và Datacom

Sau hành trình 5 tháng kiên trì với nhiều vòng tuyển chọn với 2 lần trực tiếp sang Việt Nam làm việc, Datacom đã chính thức hoàn thành

RIKKEISOFT KHỞI ĐỘNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO LÃNH ĐẠO TRẺ TRONG KỶ NGUYÊN AI – RIKKEI FUTURE LEADER 2026

Trong bối cảnh AI đang tái định hình toàn bộ cách doanh nghiệp vận hành và phát triển, Rikkeisoft chính thức triển khai chương trình đào tạo đặc

PTIT tham dự Lễ phát động Cuộc thi phim ngắn “Hiền tài hôm nay”

Chiều 13/5, tại Nhà Thái học, Văn Miếu – Quốc Tử Giám, Hà Nội, Lễ phát động Cuộc thi phim ngắn “Hiền tài hôm nay” đã được tổ