CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Đối tượng xét tuyển

Lộ trình học

Lợi ích dành cho sinh viên

Chương trình đào tạo chi tiết

Đội ngũ cố vấn

Phương pháp học

Tìm hiểu thêm

Kết hợp giảng dạy từ giảng viên PTIT và chuyên gia Rikkeisoft, đảm bảo kiến thức toàn diện

Tiếng Anh chuyên ngành Quản trị kinh doanh số

Quản trị doanh nghiệp, Digital Marketing, phân tích dữ liệu, thương mại điện tử, ứng dụng công nghệ AI, chuyển đổi số & tự động hóa

Giao tiếp, làm việc nhóm, học tập chủ động & phát triển cá nhân, đổi mới sáng tạo, tư duy phản biện & giải quyết vấn đề.

Tham gia vào các dự án thực tế tại Rikkeisoft hoặc doanh nghiệp đối tác

Vừa đi làm vừa học các môn kiến thức chung theo chương trình đào tạo của PTIT

Thực hiện đồ án tốt nghiệp dưới hướng dẫn của các chuyên gia đầu ngành

Nhận bằng Cử nhân QTKDS chính quy do Học viện Bưu chính Viễn Thông cấp, được Bộ GD&ĐT công nhận

Bằng Đại học danh giá – Bảo chứng cho sự nghiệp

Sở hữu tấm bằng Kỹ sư CNTT từ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) – Đại học hàng đầu Việt Nam về lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Mở cánh cửa sự nghiệp rộng mở với nền tảng kiến thức vững chắc và uy tín được công nhận.

Thực chiến dự án – Kinh nghiệm thực tế vượt trội

Tham gia thực tập và làm việc trực tiếp trên các dự án công nghệ thực tế, dưới sự hướng dẫn tận tâm của chuyên gia từ Rikkeisoft. “Học đi đôi với hành”, tích lũy kinh nghiệm, phát triển kỹ năng chuyên môn ngay từ khi còn trên ghế nhà trường.

Phát triển toàn diện – Hành trang vững chắc

Tham gia tuần lễ định hướng chuyên sâu, các buổi workshop đào tạo kỹ năng mềm thiết thực và giao lưu kết nối cùng doanh nghiệp. Phát triển toàn diện cả về kiến thức chuyên môn lẫn kỹ năng mềm, tự tin chinh phục mọi thử thách.

Định hướng sự nghiệp bền vững

Được định hướng nghề nghiệp rõ ràng, lộ trình phát triển sự nghiệp chi tiết và cơ hội việc làm rộng mở ngay sau khi tốt nghiệp. “Học sớm, làm sớm”, nhanh chóng tái đầu tư cho bản thân và gặt hái thành công.

Ngoại ngữ chuẩn doanh nghiệp – Vươn tầm quốc tế

Nâng cao năng lực ngoại ngữ với chương trình đào tạo tiếng Anh và tiếng Nhật chuyên sâu. Mở ra cơ hội trở thành kỹ sư IT Việt – Nhật tài năng hoặc lập trình viên quốc tế và làm việc trong môi trường chuyên nghiệp toàn cầu.

Tiết kiệm thời gian và chi phí – Đầu tư thông minh

Chương trình đào tạo tối ưu, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí học tập. “Đầu tư thông minh” cho tương lai, nhanh chóng đạt được mục tiêu nghề nghiệp và ổn định cuộc sống.

Chương trình đào tạo Cử nhân Quản Trị Kinh Doanh Số hệ từ xa

Học kỳ I: Kiến thức nền tảng (216 giờ)

33 giờ học

Kỹ năng tư duy phân tích và học tập chủ động

48 giờ học

Tiếng Anh 1

14 giờ học

Quản trị học căn bản

12 giờ học

Tin học văn phòng

25 giờ học

CSDL và truy vấn dữ liệu với SQL

36 giờ học

Kỹ năng bán hàng

34 giờ học

Phân tích dữ liệu trong kinh doanh

30 giờ học

Dự án kinh doanh số 1

Môn học bắt buộc

Môn thực tập/Dự án

Học kỳ II: Kiến thức nền tảng (258 giờ)

51 giờ học

Quản trị doanh nghiệp tổng hợp

45 giờ học

Quản trị vận hành doanh nghiệp

48 giờ học

Tiếng Anh 2

12 giờ học

Kỹ năng làm việc nhóm

42 giờ học

Chuyển đổi số trong doanh nghiệp (Cơ bản)

30 giờ học

Chuyển đổi số trong doanh nghiệp (Chuyên sâu)

30 giờ học

Dự án kinh doanh số 2

Môn học bắt buộc

Môn thực tập/Dự án

Học kỳ III: Kiến thức nền tảng (298 giờ)

20 giờ học

Quản trị dự án

10 giờ học

Đổi mới sáng tạo

48 giờ học

Tiếng Anh 4

8 giờ học

Giải quyết vấn đề phức tạp

8 giờ học

Giao tiếp và thuyết trình

60 giờ học

Ai agent for Business

60 giờ học

Automation for Business

60 giờ học

Dự án Automation & AI Agent for Business

Môn học bắt buộc

Môn thực tập/Dự án

Học kỳ IV: Kiến thức chuyên ngành (274 giờ)

20 giờ học

Quản trị dự án

10 giờ học

Đổi mới sáng tạo

48 giờ học

Tiếng Anh 4

8 giờ học

Giải quyết vấn đề phức tạp

8 giờ học

Giao tiếp và thuyết trình

60 giờ học

Ai agent for Business

60 giờ học

Automation for Business

60 giờ học

Dự án Automation & AI Agent for Business

Môn học bắt buộc

Môn thực tập/Dự án

Học kỳ V: Thực tập doanh nghiệp (274 giờ)

80 giờ học

Kỹ năng thực tập hiệu quả

280 giờ học

Thực tập doanh nghiệp

Môn học bắt buộc

Môn thực tập/Dự án

Học kỳ I: Kiến thức nền tảng (17 tuần/204 giờ)

33 giờ học

Kỹ năng sử dụng máy tính

12 giờ học

Kỹ năng học tập tích cực

12 giờ học

Kỹ năng prompting với AI (Gemini)

12 giờ học

Kỹ năng làm việc nhóm

48 giờ học

Thiết kế giao diện web

69 giờ học

Thiết kế ứng dụng web

18 giờ học

Quản lý phiên bản với GIT

1 tiết học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Sử dụng AI trong học tập

Outcome Học kỳ I

  • Xây dựng được giao diện Web hoàn chỉnh, đáp ứng (Responsive) và thẩm mỹ.
  • Sử dụng thành thạo Gemini để giải quyết các vấn đề kỹ thuật và tra cứu kiến thức.
  • Hình thành tư duy logic lập trình cơ bản thông qua Javascript

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

Học kỳ II: Kiến thức nền tảng (14 tuần/252 giờ)

12 giờ học

Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình

48 giờ học

Cơ sở dữ liệu – Database

48 giờ học

Lập trình Python cơ bản

60 giờ học

Lập trình backend với FastAPI

18 giờ học

Kỹ năng sử dụng công cụ AI Coding

33 giờ học

Phân tích & thiết kế hệ thống thông tin

18 giờ học

Quản lý phiên bản với GIT

1 tiết học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ II

  • Thiết kế và truy vấn được cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ.
  • Xây dựng được hệ thống Backend hoàn chỉnh với Flask (Python).
  • Sử dụng thành thạo Cursor/AntiGravity để viết code, debug và refactor hệ thống.
  • Hoàn thành dự án thực tế tại Lab theo quy trình làm việc của doanh nghiệp.

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

Học kỳ III: Kiến thức chuyên ngành (17 tuần/219 giờ)

48 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (1)

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng hướng AI

33 giờ học

Devops cơ bản

33 giờ học

Mạng máy tính và an toàn thông tin

12 giờ học

Kỹ năng quản lý thời gian

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ III

  • Tư duy tối ưu: Vận dụng thành thạo cấu trúc dữ liệu và giải thuật cơ bản để viết mã nguồn AI hiệu năng cao.
  • Phát triển sản phẩm AI: Xây dựng được ứng dụng AI thực tế có khả năng kết nối tri thức (RAG) để giải quyết bài toán cụ thể cho doanh nghiệp.
  • Làm chủ hạ tầng: Tự triển khai và vận hành được ứng dụng AI trên môi trường ảo hóa Docker và máy chủ Linux.
  • Kết nối & Bảo mật: Thiết lập luồng dữ liệu mạng thông suốt và đảm bảo an toàn thông tin cho các tài nguyên AI quan trọng.
  • Kỹ năng nghề nghiệp: Làm việc nhóm hiệu quả, sử dụng AI Coding thành thạo để tăng năng suất và hoàn thành dự án theo chuẩn doanh nghiệp.

48 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (1)

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng hướng AI

33 giờ học

Devops cơ bản

33 giờ học

Mạng máy tính và an toàn thông tin

12 giờ học

Kỹ năng quản lý thời gian

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ III

  • Tư duy tối ưu: Vận dụng thành thạo cấu trúc dữ liệu và giải thuật cơ bản để viết mã nguồn AI hiệu năng cao.
  • Phát triển sản phẩm AI: Xây dựng được ứng dụng AI thực tế có khả năng kết nối tri thức (RAG) để giải quyết bài toán cụ thể cho doanh nghiệp.
  • Làm chủ hạ tầng: Tự triển khai và vận hành được ứng dụng AI trên môi trường ảo hóa Docker và máy chủ Linux.
  • Kết nối & Bảo mật: Thiết lập luồng dữ liệu mạng thông suốt và đảm bảo an toàn thông tin cho các tài nguyên AI quan trọng.
  • Kỹ năng nghề nghiệp: Làm việc nhóm hiệu quả, sử dụng AI Coding thành thạo để tăng năng suất và hoàn thành dự án theo chuẩn doanh nghiệp.

48 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (1)

33 giờ học

Hạ tầng dữ liệu & Devops cơ bản

48 giờ học

Quản lý cơ sở dữ liệu nâng cao

60 giờ học

Kỹ thuật kho dữ liệu

12 giờ học

Kỹ năng quản lý thời gian

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ III

  • Năng lực Hạ tầng: Khởi tạo và quản lý được môi trường làm việc chuyên nghiệp trên Linux/Docker, đảm bảo các dịch vụ dữ liệu có thể giao tiếp với nhau an toàn qua mạng nội bộ.
  • Năng lực Kỹ thuật Dữ liệu: Thiết kế và xây dựng được hệ thống lưu trữ tập trung (Data Warehouse) có khả năng chịu tải cao và truy vấn nhanh.
  • Năng lực Tự động hóa: Tự động hóa hoàn toàn luồng dữ liệu từ các nguồn khác nhau (Web, API, File) về kho lưu trữ mà không cần can thiệp thủ công hàng ngày.
  • Tư duy Kỹ sư (Engineering Mindset): Biết cách viết code tối ưu hiệu năng, bảo mật thông tin xác thực (Secrets) và có khả năng đọc hiểu các tài liệu kỹ thuật chuyên sâu của ngành DE.

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

Học kỳ IV: Kiến thức chuyên ngành (17 tuần/237 giờ)

39 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (2)

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng đa tác nhân

60 giờ học

Xây dựng ứng dụng hướng AI (2)

33 giờ học

Điện toán đám mây

12 giờ học

Kỹ năng viết CV & Phỏng vấn

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

1 tiết học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ IV

  • Giải quyết các bài toán phức tạp sử dụng cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, đồ thị và các kỹ thuật tối ưu hóa giải thuật.
  • Thiết kế và triển khai hệ thống Multi-Agent phức tạp có khả năng tự điều phối và giải quyết quy trình nghiệp vụ dài.
  • Xây dựng kiến trúc Microservices để đóng gói và triển khai các mô hình AI lên môi trường điện toán đám mây.
  • Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống RAG thông qua các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao và tinh chỉnh mô hình (Fine-tuning).
  • Làm chủ quy trình triển khai liên tục (CI/CD) quản lý vòng đời ứng dụng AI trong môi trường sản xuất thực tế.
  • Phát huy tối đa khả năng sáng tạo hợp tác nhóm để xây dựng giải pháp AI mang tính đột phá cho doanh nghiệp.

48 giờ học

Nhập môn kiểm thử

45 giờ học

Kiểm thử tự động phân mềm

45 giờ học

Kiểm thử API và hiệu năng hệ thống

45 giờ học

Kiểm thử và đánh giá hệ thống AI

12 giờ học

Kỹ năng viết CV & Phỏng vấn

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ IV

  • Tư duy chất lượng: Có khả năng phân tích lỗi logic sâu sắc và thiết kế chiến lược đảm bảo chất lượng cho các hệ thống phần mềm phức tạp.
  • Năng lực lập trình kiểm thử: Sử dụng thành thạo mã nguồn (Python) để xây dựng các hệ thống kiểm thử tự động bền vững và dễ bảo trì.
  • Chuyên gia kiểm thử AI: Có năng lực đặc biệt trong việc đánh giá và bảo mật các hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo – một kỹ năng hiếm trên thị trường.
  • Vận hành SDET: Tích hợp hoàn hảo các kịch bản kiểm thử vào quy trình phát triển phần mềm tự động (DevOps), giảm thiểu sai sót con người.
  • Sự sẵn sàng nghề nghiệp: Sẵn sàng đảm nhận vị trí Kỹ sư SDET hoặc Automation Tester tại các tập đoàn lớn với tư duy của một lập trình viên chuyên nghiệp.

39 giờ học

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (2)

60 giờ học

Xử lý dữ liệu lớn với Spark

33 giờ học

Điện toán đám mây cho Dữ liệu

60 giờ học

Điều phối luồng dữ liệu tự động

12 giờ học

Kỹ năng viết CV & Phỏng vấn

33 giờ học

Thực tập RK-Lab

18 giờ học

Orientation – Định hướng nghề nghiệp

1 tiết học

Workshop – Công nghệ

Outcome Học kỳ IV

  • Năng lực Big Data: Có khả năng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ mà các máy tính đơn lẻ không thể xử lý được bằng công nghệ phân tán.
  • Năng lực Cloud: Thành thạo việc thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu trên các nền tảng điện toán đám mây hàng đầu thế giới.
  • Năng lực Vận hành (DataOps): Khả năng xây dựng hệ thống tự phục hồi, tự giám sát và tự động hóa 100% từ khâu lấy dữ liệu đến khâu ra báo cáo.

Môn học bắt buộc

Môn thực tập

Định hướng/Workshop

48 giờ học

Tiếng Nhật 1

48 giờ học

Tiếng Nhật 2

48 giờ học

Tiếng Nhật 3

48 giờ học

Tiếng Nhật 4

48 giờ học

Tiếng Anh 1

48 giờ học

Tiếng Anh 2

48 giờ học

Tiếng Anh 3

48 giờ học

Tiếng Anh 4

Tạ Sơn Tùng

Chủ tịch Hội đồng Quản trị Rikkeisoft

Đặng Thái Hòa

Tổng giám đốc Rikkeisoft

Phan Thế Dũng

Phó Chủ tịch cấp cao Rikkeisoft

Bùi Quang Huy

Tổng giám đốc Rikkei Japan
Phó Chủ tịch cấp cao Rikkeisoft

NCS.ThS. Nguyễn Viết Lâm

Phó Tổng Giám đốc Rikkeisoft
Giám đốc Rikkei Education

ThS. Nguyễn Duy Quang

Giảng viên cơ hữu
Giám đốc Đào tạo Rikkei Education

Th.S Nguyễn Hương Giang

TGiảng viên thỉnh giảng

Tạ Sơn Tùng

Chủ tịch Hội đồng Quản trị Rikkeisoft

Đặng Thái Hòa

Tổng giám đốc Rikkeisoft

Phương pháp Lớp học đảo ngược (Flipped Classroom) là một hình thức dạy học kết hợp (Blended Learning), trong đó học viên chủ động tiếp cận kiến thức trước ở nhà, còn thời gian trên lớp dành cho thảo luận, thực hành. Cách tiếp cận này giúp tăng tính chủ động, hứng thú học tập, đồng thời nâng cao hiệu quả giảng dạy, rèn luyện tư duy và kỹ năng cho người học.

Tìm hiểu thêm
Thông báo tuyển sinh Chương trình đào tạo hợp tác doanh nghiệp Rikkeisoft – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2026

Căn cứ Quyết định số 551/QĐ-HV ngày 16/3/2026 của Giám đốc Học viện về việc “Ban hành Quy chế tuyển sinh đại học theo hình thức và đào

Giải mã mô hình đào tạo giúp sinh viên PTIT được doanh nghiệp săn đón từ năm ba

Không chờ đến khi tốt nghiệp mới bắt đầu tìm việc, nhiều sinh viên ngành Công nghệ thông tin tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

[RECAP WORKSHOP] ỨNG DỤNG AI TRONG HỌC TẬP & NGHIÊN CỨU – TƯ DUY LÀM CHỦ CÔNG NGHỆ

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang tái định hình toàn diện cách thức học tập và làm việc, việc tiếp cận AI không còn dừng lại